ABOUT THIS TOOL
关于 AiiDA
面向计算科学的开源 Python 工作流基础设施，可自动运行计算并记录数据与过程溯源关系。它面向“组织可追踪、可恢复的计算科学工作流”这一类科研任务，可通过Python、Linux、macOS、HPC、Docker使用。本站将其归入数据分析，相关能力标签包括计算工作流、数据溯源。
适合把本地或远程计算程序组织为可恢复的 Python 工作流，并自动记录输入、输出、元数据和调用关系。研究团队可通过插件连接模拟代码、传输方式和作业调度器，再查询或导出溯源图。部署前应明确数据库、消息队列、计算资源和长期归档方案。
AiiDA 适合哪些科研任务？
- 编排本地、集群和高性能计算任务
- 自动记录计算数据与过程溯源
- 构建可恢复、可查询和可共享的计算工作流
选择与使用建议
建议先用不含敏感信息的小型任务试用，检查输出是否可追溯、能否导出，以及是否适合你所在团队的工作流。涉及论文结论、统计分析或专业模型时，应保留原始来源、参数和人工复核记录。
- AiiDA 是工作流与溯源基础设施，不替代实际执行科学计算的模拟代码
- 完整生产配置可能依赖 PostgreSQL、消息服务和远程调度环境，复现性仍取决于外部代码、数据与环境是否保存充分
计算工作流数据溯源
最后核验：2026-09-04
资料来源：官方来源 ↗
工具功能、价格与政策可能变化，请以官方页面为准。