RESEARCH WORKFLOWS

AI 科研工作流

从具体科研任务出发，了解基本步骤、质量控制问题，以及可支持部分环节的工具。

科研文献检索

把研究问题转化为可复查的检索策略，并通过数据库、引用网络与人工判断建立文献集合。

从问题、方法、证据和限制四个层面阅读论文，并把自动解释严格锚定到原文。

用预先定义、可复现的方法完成检索、去重、筛选、提取和证据综合。

从证据和分析记录出发组织论文，使用语言工具改善表达，同时保留作者责任与引用可追溯性。

从数据来源和分析计划出发，建立可复现的数据清理、探索、建模与敏感性分析流程。

根据数据结构和科学问题选择图形，保留定量真实性、可访问性与可复现制作过程。

从序列与生物学问题出发生成结构假设，并结合置信度、同源信息和实验知识进行评估。

结合数据库、计算模型和实验约束提出候选物，并通过逐级验证缩小搜索空间。