论文精读的目标不是生成更短的摘要，而是理解作者提出了什么问题、如何获得证据、结论在哪些条件下成立。AI 阅读工具适合解释术语、定位段落和整理笔记，但可能忽略否定、限定条件、图表或补充材料。
适合使用这个工作流的情况
- 判断论文是否值得纳入研究或综述
- 复核方法、样本、分析与结果的关系
- 比较多篇论文的设计、证据和局限
建议执行步骤
- 01
确认研究主张
写下核心问题、主要主张和作者声明的适用范围，把作者的解释与实际报告的结果分开。
- 02
重建研究设计
识别数据来源、对照、测量、预处理、分析和排除规则；需要时查看注册、协议、代码、数据与补充材料。
- 03
逐项核对证据
让每个重要结论对应到具体图表、统计量或分析，检查效应量、不确定性、缺失数据和替代解释。
- 04
形成可追溯笔记
可用 AI 解释局部难点，但必须回到原文确认。记录问题、设计、结果、限制以及页码或段落位置。
质量控制问题
- 是否区分作者主张、结果和自己的判断
- 重要陈述能否定位到原文或补充材料
- 是否考虑设计对因果和外推的限制
- AI 解释是否在完整上下文中复核
预期输出输出应说明论文做了什么、发现了什么以及不能据此推出什么。