系统综述是一种研究方法，不是自动汇总多篇论文。具体规范因学科与综述类型而异，但都要求预设问题和标准、可复现检索、透明筛选，并评估偏倚和异质性。自动化能降低重复劳动，不能替代方法责任。
适合使用这个工作流的情况
- 系统回答边界明确的研究问题
- 为指南、政策或决策整理可审计证据
- 更新已有综述并识别新增研究
建议执行步骤
- 01
制定方案
明确问题框架、数据库、检索范围、纳入排除标准、结局、提取字段和综合方法；适用时预注册并遵循本领域报告规范。
- 02
运行可复现检索
在多个适当来源检索，保留原始导出和日志，记录平台、日期、完整检索式和所有过滤条件。
- 03
去重与分阶段筛选
先筛题目摘要，再评估全文。机器排序可安排审阅顺序，但停止规则、抽查和人工复核必须明确。
- 04
提取、评估并综合
使用试行过的表格提取研究特征和结果，以适合研究设计的方法评估偏倚，并完整报告流程、排除理由、异质性和方案偏离。
质量控制问题
- 方案和标准是否在看到结果前确定
- 自动化是否保留人工复核与审计轨迹
- 是否记录检索式和全文排除理由
- 综合方法是否适合设计、偏倚与异质性
预期输出输出应是方法透明、流程可审计并清楚呈现不确定性的证据综合。