可靠的文献检索不是向一个搜索框提问后接受前几条结果。它需要明确概念、选择覆盖范围合适的数据源、记录检索式，并沿引用关系补充遗漏。AI 可以帮助扩展术语和排序候选文献，但不能证明检索结果完整。
适合使用这个工作流的情况
- 进入陌生主题并建立领域概览
- 为研究计划、综述或实验设计寻找证据
- 追踪核心论文的前序研究与后续引用
建议执行步骤
- 01
界定问题与范围
写清研究对象、现象、方法、时间范围和排除内容。探索性检索可以较宽；系统性检索的范围与纳入标准应预先记录。
- 02
建立术语表
整理同义词、旧称、缩写、拼写变体和领域词汇。AI 可提出候选术语，但最终词表应结合已知论文和学科数据库核对。
- 03
组合检索入口
在适合本学科的数据库中结合主题、作者、前向与后向引用检索。不同索引覆盖范围不同，单一平台通常不足以代表全部文献。
- 04
筛选、迭代并记录
检查高相关结果的摘要、关键词和参考文献，用新术语更新检索式。保存平台、日期、查询、筛选理由和稳定标识符。
质量控制问题
- 数据源是否覆盖目标学科、文献类型和时间范围
- 他人能否复查检索式与筛选过程
- 重要信息是否回到原始论文核对
- 是否用引用追踪或第二数据源检查遗漏
预期输出输出应是一组来源清楚、范围明确且可继续筛选的候选文献，而不是研究问题的最终结论。