A生物与医学
AlphaFold
预测蛋白质三维结构，并通过数据库开放大量结构结果。
蛋白质结构预测
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生物与医学
生物信息、蛋白质与医学研究。当前收录 10 个精选工具。
B生物与医学
Benchling
面向生物技术研发的电子实验记录、序列设计与数据管理平台。
电子实验记录序列设计
查看工具 D生物与医学
DeepChem
面向药物发现、量子化学与材料科学的开源深度学习工具包。
药物发现深度学习
查看工具 N生物与医学
NVIDIA BioNeMo
面向生物分子生成、蛋白质和药物研发的生成式 AI 平台。
生成式生物学药物研发
查看工具 O生物与医学
OpenFold
AlphaFold2 的开源可训练实现，面向蛋白质结构研究与模型开发。
蛋白质开源模型
查看工具 C生物与医学
ColabFold
通过优化的搜索和推理流程简化蛋白质结构与复合物预测。
蛋白质Colab
查看工具 N生物与医学
NCBI BLAST
将核酸或蛋白质序列与数据库比对，寻找局部相似序列。
序列比对生物信息
查看工具 G生物与医学
Galaxy
开放的网页科研平台，让研究者无需编程运行可复现生物信息流程。
生物信息工作流
查看工具 C生物与医学
CellProfiler
开源的生物图像分析软件，可批量量化显微图像中的细胞特征。
显微图像细胞分析
查看工具 M生物与医学
MONAI
基于 PyTorch 的开源医学影像 AI 框架与工具生态。
医学影像深度学习
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